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WSN監(jiān)控數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與研究

發(fā)布時間: 2021-09-06  點擊次數(shù): 696次

趙娜

安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定201801

 

摘要:針對傳統(tǒng)使用VIX總線采集電動汽車并行數(shù)據(jù)方法的不足之處,提出依托WSN監(jiān)控的并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式。在深入分析電動汽車充電樁傳感器節(jié)點分布狀況基礎(chǔ)上,對電動汽車路面節(jié)點分布定位實施融合處理,通過WSN監(jiān)控法構(gòu)建并向數(shù)據(jù)信心傳輸信道模型,并借助DSP數(shù)字處理芯片對系統(tǒng)硬件電路展開設(shè)計。經(jīng)仿真實驗證實,所用系統(tǒng)采集的并行數(shù)據(jù)準確率較高,能夠?qū)嵤┎杉妱悠囘\行狀態(tài)數(shù)據(jù)并實施融合處理,提升對這類汽車實際運行時的監(jiān)控及管理能力。

關(guān)鍵詞:WSN監(jiān)控;電動汽車;并行數(shù)據(jù)采集;設(shè)計

引言

隨著能源及環(huán)境問題日益嚴峻,傳統(tǒng)需要燃油的汽車引起更多人的擔(dān)憂。因電動汽車展現(xiàn)出環(huán)保、節(jié)能等特征,越來越多國家將目光瞄準電動汽車,期望通過電動汽車改善環(huán)境污染、降低對于石油的依賴。電動汽車就是以燃料電池為動力電源的一種汽車,所用電池化學(xué)反應(yīng)中不會出現(xiàn)有害產(chǎn)物,且支持采用充電的方法補充能量。從環(huán)境保護及節(jié)約能源視角分析,電動汽車作為理想狀態(tài)下的車輛,具有良好的應(yīng)用前景。但電動汽車充電問題方面的研究依然不夠成熟,因充電站及充電樁的顯著,如何迅速定位及搜索充電站,成為促進電動汽車發(fā)展的重要依據(jù)。通過采集電動汽車運行條件下的并行數(shù)據(jù),迅速定位、搜索電動汽車充電樁及充電站,成為有效解決電動汽車發(fā)展的熱點問題。有學(xué)者研究指出,依托LLC諧振逆變控制的電動汽車處于運行條件下采集并行數(shù)據(jù),并利用AD7656-1AD轉(zhuǎn)換芯片提取節(jié)能控制特征,但這種方法會使得控制環(huán)節(jié)發(fā)生耦合失真的情況,不具有良好的數(shù)據(jù)采集性能。針對以上問題,本研究提出基于WSN監(jiān)控設(shè)計電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式。

一、設(shè)計電動汽車傳感器節(jié)點分布模型

電動汽車實際行駛過程中,由于受到供電情況等問題的限制,需要對汽車運行環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)展開實時采集。本研究使用WSN傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模型,通過中間件技術(shù)完成對于電動汽車充電站網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合,以此合理分布電動汽車傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,并利用物聯(lián)網(wǎng)及WSN分布技術(shù)將電動汽車組成相應(yīng)地車載傳感器網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)實時監(jiān)控,所設(shè)計的模型如圖1所示。

圖1構(gòu)建電動汽車WSN網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)

二、系統(tǒng)融合算法及硬件設(shè)計

1、融合算法分析

基于WSN監(jiān)控對電動汽車并行數(shù)據(jù)進行分發(fā)及采集操作,WSN尾節(jié)點接收后方頭節(jié)點數(shù)據(jù)時,采用車輛不同節(jié)點之間的交互性評估車載多信道情況,車輛節(jié)點運用射頻識別技術(shù)完成數(shù)據(jù)狀態(tài)收發(fā),并實施傳輸。獲得相應(yīng)地迭代方程:

其中,Rn表示發(fā)送信標信息后需考慮當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù),若在T時間對電動汽車狀態(tài)進行檢測,其閥值Rn比Rmax小,接收到前方車輛鄰居節(jié)點信道列表之內(nèi)的總線信心,以此加大電動汽車功率消耗,獲取閑置條件下電動汽車功耗是Rn,Rn求解公式為:

明確車輛節(jié)點射頻接口后,采用并行動態(tài)跟蹤法對電動汽車的射頻接口實施融合處理,并在位置未改變的前提下,獲得其自適應(yīng)迭代步長求解公式:

以上式子中,σ2x1(k)代表第k次迭代信道處于繁忙的狀態(tài)時間,x1(k)表示電動汽車并向數(shù)據(jù)所提取的特征結(jié)果,根據(jù)以上分析,獲得電動汽車并行數(shù)學(xué)采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示

圖2電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計

 

根據(jù)上述系統(tǒng)設(shè)計,通過HPE1433A建立與之對應(yīng)的整流二級管輸入電壓調(diào)節(jié)系統(tǒng),x、y軸方向的陣元間距分別設(shè)置為dx、dy,每一個HPE1433A均有TTL電平外部觸發(fā)輸入,獲取相應(yīng)地觸發(fā)電平功率補償增益:

利用較小方差估算,順利完成對于系統(tǒng)并向采集線圈的死鎖邏輯控制,并測定每一個傳感器陣元,對于所輸出Xi(t)依次加權(quán)ωi(θ),依托求方差獲得控制電路輸出的v(t,θ),即:

2、系統(tǒng)硬件設(shè)計

 

傳統(tǒng)利用VIX總線采集方式獲取電動汽車并行數(shù)據(jù),由于電動汽車分布空間和節(jié)點不斷增加,并行總線上容易發(fā)生數(shù)據(jù)擁堵的情況,引起監(jiān)測性能不良[5-8]。為有效克服傳統(tǒng)方式的不足之處,本研究依托WSN監(jiān)控提出電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式。通過這種方法雕制并行數(shù)據(jù)信息傳輸信道模型,獲得相應(yīng)地數(shù)據(jù)調(diào)制過程,如圖3所示。

圖3調(diào)制并行數(shù)據(jù)信息傳輸信道模型效果

基于此,利用DSP數(shù)字處理芯片對系統(tǒng)硬件電路展開設(shè)計。所設(shè)計的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)均運用電壓信號合理控制D/A電路,通過DSP數(shù)字信號處理芯片完成系統(tǒng)的主控電路設(shè)計,AD554芯片所輸出的較大范圍是±15V[9-11]。對系統(tǒng)進行設(shè)計時,D/A電路采用AD5545、AD8674,獲得所采集的并行數(shù)據(jù)。

 

電動汽車充電線路中的磁場分布位置。通過兩個PI控制器完成電流波形整流控制,獲得系統(tǒng)輸出阻抗及諧振角頻率:

此時,WSN監(jiān)控節(jié)點設(shè)定的供電范圍是5~15V,AD5545兩路輸出利用運放AD8674展開數(shù)模轉(zhuǎn)換,更好地模擬電源、地間增加10uF電容對系統(tǒng)實施去耦、濾波處理[13-15]。根據(jù)2.5V電壓基準,AD5545數(shù)字接口利用電容實現(xiàn)交流耦合,獲得輸出電壓:

假定V表示耦合電容C的直流偏置,依托對偏差補償進行測量,能有效提升數(shù)據(jù)采集可靠性。

三、系統(tǒng)測試與性能分析

 

系統(tǒng)要把采集的并行數(shù)據(jù)到計算機中,并對其開展合理的組織,構(gòu)建完整的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。采用不同傳感器、變換器測量不同的數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)換為電信號。計算機依托數(shù)據(jù)采集卡獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),并重視保存數(shù)據(jù),并將結(jié)果表示為便于理解的方法表達出來,如圖4所示。

圖4數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成框圖

四、安科瑞充電樁運營管理平臺

 

1、系統(tǒng)架構(gòu)

安科瑞Acrelcloud-充電樁收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的充電樁站點和各個充電樁進行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,同時對各類故障如充電機過溫保護、充電機輸入輸出過壓、欠壓、絕緣檢測故障等一系列故障進行預(yù)jing;用戶通過微信小程序掃描二維碼,進行支付后,系統(tǒng)發(fā)起充電請求,控制二維碼對應(yīng)的充電樁完成電動汽車的充電過程。

充電樁可選配WIFI模塊或GPRS模塊接入互聯(lián)網(wǎng),配合加密技術(shù)和秘鑰分發(fā)技術(shù),基于TCP/IP的數(shù)據(jù)交互協(xié)議,與云端進行直連。云平臺包含了充電收費和充電樁運營的所有功能,具體功能如下:

資源管理:充電站檔案管理,充電樁檔案管理,用戶檔案管理,充電樁運行監(jiān)測,充電樁異常交易監(jiān)測。

交易結(jié)算:充電價格策略管理,預(yù)收費管理,賬單管理,營收和財務(wù)相關(guān)報表

用戶管理:用戶注冊,用戶登錄,用戶帳戶管理,消息管理

充電服務(wù):充電設(shè)施搜索,充電設(shè)施查看,地圖尋址,在線自助支付充電,充電結(jié)算,導(dǎo)航等

微信小程序:掃碼充電,賬單支付等功能

數(shù)據(jù)服務(wù):數(shù)據(jù)采集,短信提醒,數(shù)據(jù)存儲和解析

變壓器監(jiān)控:監(jiān)控充電站變壓器負荷,每個充電站配備一塊ARCM300T無線表,超負荷時系統(tǒng)自動對充電樁的進行調(diào)度管理,即當(dāng)負荷超過百分之五十時,系統(tǒng)會限制新增開始充電的充電樁的功率,降為百分之五十,當(dāng)變壓器負荷超過百分之八十時,系統(tǒng)將不允許新增充電樁開始充電,直到負荷下降為止。

2、平臺功能

2.1平臺登錄

 

在瀏覽器打開云平臺鏈接、輸入賬戶名和權(quán)限密碼,進行登錄,防止未授權(quán)人員瀏覽有關(guān)信息。

2.2平臺首頁

 

平臺首頁總覽每天的開戶數(shù)、充值金額、充電金額、充電度數(shù)、充電次數(shù)、充電時長,累計的開戶數(shù)、充值金額、充電金額、充電度數(shù)、充電次數(shù)、充電時長,以及相應(yīng)的環(huán)比增長和同比增長以及樁、站分布地圖導(dǎo)航、本月充電統(tǒng)計。

2.3實時監(jiān)控

l  充電站監(jiān)控

 

充電站監(jiān)控頁面監(jiān)視用戶充電槍總數(shù)、正在充電的槍數(shù)、空閑槍數(shù)、插槍數(shù)量、故障槍數(shù)量等,匯總了用戶擁有各樁的當(dāng)日充電總次數(shù)、總電量、總時長,進行負荷限制、故障查詢。

l  充電槍監(jiān)控

 

充電樁監(jiān)控頁面充電槍的基本信息、今日充電電量、今日充電次數(shù)、今日充電時長和累計充電電量、累計充電次數(shù)、累計充電時長等、充電電壓電流等參數(shù)。

2.4微信小程序

l  搜索與使用

 

微信小程序可以通過掃描二維碼和微信文字搜索找到,點擊后可以加入到小程序列表,如下圖所示

l  授權(quán)登錄界面

 

用戶通過搜索或者掃碼等途徑初次打開小程序時,會進入這個頁面,需要用戶授權(quán)登錄才可以進入小程序主功能頁面,如圖所示:

l  主功能頁

 

初次進入主功能頁時需要授權(quán)定位才可以使用地圖相關(guān)功能,在地圖上查看到當(dāng)前所在區(qū)域的充電站,查看充電站信息,可以進行掃碼充電操作,地圖導(dǎo)航等。

l  充電

 

掃描充電槍上的二維碼,如果當(dāng)前充電樁可用即可進入充電選擇頁面,可以查看到當(dāng)前的充電站名稱、充電槍名稱,以及當(dāng)前的賬戶余額,電價和預(yù)計可充電量等數(shù)據(jù),還可以查看當(dāng)前賬戶的歷史充電記錄。充電方式分為按時間充電、按金額充電、按電量充電這三種方式。充電結(jié)束可以進進行評價。

l  個人信息

 

個人信息可以顯示當(dāng)前登錄賬號的昵稱和余額,同時包括、充值、充值記錄查詢、賬單查詢、充電記錄查詢、設(shè)置支付密碼等功能

3、硬件配置

3.1平臺服務(wù)器:建議按照我方推薦配置購買,或者客戶自己租用阿里云資源。

 

推薦硬件配置清單:(如申請阿里云可忽略)

若客戶自己租用阿里云服務(wù)器,服務(wù)器配置根據(jù)充電槍點數(shù)的不同,分別如下:

 

3.2現(xiàn)場推薦硬件配置清單:

五、結(jié)束語

本研究中針對WSN節(jié)點監(jiān)控技術(shù),提出基于這一監(jiān)控技術(shù)的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計,在概述系統(tǒng)的傳感器節(jié)點分布模型基礎(chǔ)上,詳細介紹系統(tǒng)融合算法及硬件設(shè)計。此外,對系統(tǒng)的性能展開測試,研究結(jié)果表明,使用該系統(tǒng)采集電動汽車并行數(shù)據(jù)準確度較高,且具有良好的融合處理能力,對于提升電動汽車運行狀態(tài)管理能力發(fā)揮著重要的作用。

 

參考文獻

[1]   劉瑩,周喜平.基于WSN監(jiān)控的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計[J].科技通報,2016,32(6):205-208,218.

[2]   李進忠,李銀蘋,史張宇.基于WSN監(jiān)控的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與研究

[3]   安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2020.06版

 

 

 

 

作者簡介:趙娜,女,本科  安科瑞電氣股份有限公司,主要研究方向為智能電網(wǎng)供配電


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